Projekta nosaukums: Mašīnmācīšanās starpatomisko potenciālu apvienošana ar rentgenstaru absorbcijas spektroskopiju: funkcionālo oksīdu struktūras un īpašību noteikšana
Pētniecības pieteikuma nr: 1.1.1.9/LZP/1/24/016
Projekta ilgums: 01.03.2025.-29.02.2028.
Projekta vadītājs: Pjotrs Žguns
Kopējais finansējums: EUR 185 510
LU CFI finansējums: EUR 9275,50
Projekta kopsavilkums:
Funkcionālajiem materiāliem, piemēram, fotohroniskiem un termohroniskiem oksīdiem, piemīt plašs funkcionālo īpašību klāsts, padarot tos īpaši interesantus praktiskai izmantošanai. Tomēr šo materiālu struktūras un īpašību savstarpējās sakarības izpratne ir bijusi izaicinoša un joprojām ir aktuāls pētniecības jautājums. Šajā projektā mēs piedāvājam risināt šo problēmu, izmantojot lokāli jutīgu rentgena absorbcijas spektroskopiju, īpaši paplašinātās rentgena absorbcijas sīkstruktūras (EXAFS) metodi, kā arī molekulārās dinamikas (MD) simulācijas, kas balstītas uz mašīnmācīšanās starpatomu potenciāliem (MLIPs). Lai gan EXAFS spektroskopija ir spēcīgs eksperimentāls instruments lokālās atomārās struktūras izpētei, tās spektru analīze nereti ir neskaidra un sarežģīta. Lai šo problēmu pārvarētu, mēs izmantosim ekonomiski efektīvas MD simulācijas, kuru pamatā ir MLIPs un kas nodrošina ab initio precizitāti. Šīs simulācijas ļaus ģenerēt teorētiskos EXAFS spektrus un salīdzināt tos ar eksperimentālajiem datiem par funkcionālajiem oksīdiem. Projekta rezultāti sniegs jaunu ieskatu fotohronisko un termohronisko oksīdu atomu līmeņa struktūrā, veicinot to īpašību turpmāku uzlabošanu.